笔记的主要内容是 PCA（主成分分析） 原理和基本知识，相关数学原理和核心概念。 什么是PCA分析？ 主成分分析(PCA, principal component analysis)是一种数学降维方法,利用正交变换把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量也称为主成分PC，用新变量在更小
ggplot2是一款强大的绘图R包，今天的笔记内容是学习使用ggplot2来绘制一幅热图，并进行美化调整。需要加载的包有两个：ggplot2、reshape2。 如果你也想跟着笔记一起学习，请访问链接下载脚本： https://down.jewin.love/?f=/Rscript/ 访问上面的网址
R语言如何快速安装R包？ 如果把R比作是沃土的话，那么R包就是鲜花，开源共享的开发者社区提供了很多功能丰富的R包，方便使用者充分利用R语言完成工作。 但是，有时候在安装R包是会遇到各种各样的报错和问题，下面进行一个总结，包括mac、windows、Linux各平台的R包管理方法，建议收藏备用。 R包
多组比较式箱线图 在科研论文绘图中，对于多组数据进行比较一般采用箱线图的方法，今天分享一下这个经典数据可视化方法，从零开始绘制一张带误差棒并自动计算显著性比较结果的箱线图。 前言：箱线图有什么优势？ 数据分布信息： 箱线图能够直观地展示数据的分布情况，包括数据的中位数、上下四分位数和离群值。 离群值